Analisis E-Learning Pesat

By | 21 Juni 2022

MWI – Tugas Analisis E-Learning Pesat untuk keperluan penelitian penggunaan E-Learning di lingkungan sekolah, dengan settingan bahasa Indonesia (id)

Tugas Elearning Cepat: https://youtu.be/mAI_tieFKyw
      1. Login
          a. Buka link http://lms.smapluspgri.sch.id/
          b. Klik Masuk
          c. Isi Nama pengguna dan Kata sandi
          d. Klik Masuk
      2. Jelajahi Kursus dan Edit
          a. Jelajahi kursus Analisis Elearning 1 atau Analisis Elearning 2
          b. Aktifkan mode edit (Hidupkan Mode Ubah)
          c. Ganti Topik dengan nama contoh: Topik 31 ganti menjadi Muhidin
      3. Menambahkan file baru
          a. Klik tambahkan aktivitas atau sumber
          b. Pilih File
          c. Isi Nama File
          d. Klik pilih berkas
          e. choose file lalu Unggah file ini
          f. Simpan dan Kembali ke Kursus
      4. Menambahkan Tugas baru
          a. Klik tambahkan aktivitas atau sumber
          b. Pilih Penugasan
          c. Mengetik Nama Penugasan & Deskripsi
          d. Simpan dan Kembali ke Kursus

English Version
Jika settingan default menggunakan bahasa Inggris.

Task Elearning Pesat: https://youtu.be/mAI_tieFKyw
    1. Login
        a. Open link http://lms.smapluspgri.sch.id/
        b. Klik Login
        c. Fill in username and password
        d. Klik Login
    2. Browse Course and Edit
        a. Browse to course Analisis Elearning 1 or Analisis Elearning 2
        b. Activate edit mode (Turn Editing On)
        c. Change Topic with your name example: Topic 31 change to Muhidin
    3. Adding a new file
        a. Click add activity or resource
        b. Choose File
        c. Typing a name
        d. Select Files
        e. Choose File and Upload This File
        f. Save and Return to Course
    4. Adding a new Assignment
        a. Click add activity or resource
        b. Choose Assignment
        c. Typing Assignment name & Desciption
        d. Save and Return to Course

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.